各种序列化与反序列化的性能和使用场景

现在各个公司都有自己的序列化框架，层出不穷，下面是各种序列化反序列化框架的性能比较和技术场景选型。

Java各种序列化性能比较

以上描述的五种序列化和反序列化协议都各自具有相应的特点，适用于不同的场景。

对于公司间的系统调用，如果性能要求在 100ms 以上的服务，基于 XML 的 SOAP 协议是
一个值得考虑的方案。
基于 Web browser 的 Ajax，以及 Mobile app 与服务端之间的通讯， JSON 协议是首选。对
于性能要求不太高，或者以动态类型语言为主，或者传输数据载荷很小的的运用场景， JSON
也是非常不错的选择。
对于调试环境比较恶劣的场景，采用 JSON 或 XML 能够极大的提高调试效率，降低系统
开发成本。
当对性能和简洁性有极高要求的场景， Protobuf， Thrift， Avro 之间具有一定的竞争关系。
对于 T 级别的数据的持久化应用场景， Protobuf 和 Avro 是首要选择。如果持久化后的数据
存储在 Hadoop 子项目里， Avro 会是更好的选择。
由于 Avro 的设计理念偏向于动态类型语言，对于动态语言为主的应用场景， Avro 是更好
的选择。
对于持久层非 Hadoop 项目，以静态类型语言为主的应用场景， Protobuf 会更符合静态类型
语言工程师的开发习惯。
如果需要提供一个完整的 RPC 解决方案， Thrift 是一个好的选择。
如果序列化之后需要支持不同的传输层协议，或者需要跨防火墙访问的高性能场景，
Protobuf 可以优先考虑。